Figure 0.1: Jardin des Nations à Genève
Ce rapport propose une analyse énergétique du Jardin des Nations, situé dans le canton de Genève, à l’aide des outils QBuildings et Renewable Energy Hub Optimizer (REHO) développés au sein du laboratoire Industrial Process and Energy Systems Engineering (IPESE) de l’EPFL.
Dans un premier temps, QBuildings est utilisé pour collecter, générer et filtrer les caractéristiques énergétiques du parc bâti sur la zone considérée, en l’occurrence le quartier du Jardin des Nations. Le Tableau 2.1 présente les données clés pour les 101 bâtiments du quartier.
Figure 2.1: Données QBuildings sur le Jardin des Nations
La base de données en sortie de QBuildings est une base de données géographiques, c’est-à-dire qu’elle contient des données spatiales (la géométrie des bâtiments) et non-spatiales (les attributs de chaque bâtiment). Ces données peuvent donc être visualisées dans l’espace. La Figure 2.2 illustre les 101 bâtiments du Jardin des Nations et leur signature énergétique.
Figure 2.2: Carte du Jardin des Nations
La demande totale en énergie pour les différents services (Chauffage, ECS, Électricité) est proposée dans la Figure 2.3 et dans le tableau qui suit.
Figure 2.3: Demande énergétique par classe de bâtiment et par usage.
Nom | SRE [m2] | Répartition [%] | Occupants [#] | Chauffage [GWh] | ECS [GWh] | Électricité [GWh] |
---|---|---|---|---|---|---|
Résidence individuelle | 10496 | 1.89 | 1042.7 | 933.9 | 91.49 | 297.0 |
Résidence collective | 14315 | 2.58 | 781.9 | 1387.4 | 126.43 | 299.4 |
Bureau | 413343 | 74.51 | 76974.6 | 37635.4 | 545.00 | 20596.7 |
École | 41073 | 7.40 | 10732.3 | 2537.9 | 73.02 | 1811.4 |
Commerce | 27176 | 4.90 | 5535.1 | 938.7 | 36.74 | 1119.1 |
Restaurant | 0 | 0.00 | 0.0 | 0.0 | 0.00 | 0.0 |
Salle publique | 2769 | 0.50 | 841.9 | 195.2 | 9.35 | 100.3 |
Hôpital | 0 | 0.00 | 0.0 | 0.0 | 0.00 | 0.0 |
Industrie | 56 | 0.01 | 9.8 | 6.8 | 0.07 | 3.5 |
Entrepôt | 3410 | 0.61 | 451.4 | 297.8 | 4.51 | 93.1 |
Complexe sportif | 402 | 0.07 | 74.2 | 16.2 | 12.90 | 8.5 |
Pièce partagée | 0 | 0.00 | 0.0 | 0.0 | 0.00 | 0.0 |
Autre | 41678 | 7.51 | 5754.2 | 4143.8 | 50.47 | 1598.2 |
Total | 554718 | 100.00 | 102198.0 | 91.8 | 2.15 | 46.4 |
Le quartier étudié se situant à Genève, il est possible de mettre en perspective les résultats obtenus avec ceux des services cantonaux, et notamment le Système d’Information du Territoire à Genève (SITG). Il est à noter que dans QBuildings, l’unité de référence est l’enveloppe physique du bâtiment, tandis que pour le SITG, c’est l’EGID (identificateur fédéral). Les deux bases de données sont donc comparées à l’aide d’une jointure spatiale.
Les besoins en chaleur (Chauffage et ECS) sont regroupés en un Indice de Dépense de Chaleur (IDC), où la part de l’ECS dans cette consommation est obtenue selon un ratio du total.
Figure 2.4: Comparaison de QBuildings et SITG sur l’IDC.
La différence moyenne observée est de 19.09 [%] et la différence totale est de 30.36 [%].
3 jeux de données sont comparés ici, toujours à l’échelle du quartier étudié: